Nhiều doanh nghiệp và cá nhân gặp khó khăn với việc nhập dữ liệu thủ công tốn thời gian từ tài liệu, danh thiếp hoặc hình ảnh. Thách thức cốt lõi là phát triển một ứng dụng OCR có độ chính xác nhận diện cao trên nhiều ngôn ngữ và kiểu chữ, đồng thời đảm bảo hiệu suất trong môi trường thực tế với chất lượng hình ảnh thay đổi. Khách hàng cần một giải pháp mạnh mẽ có khả năng trích xuất dữ liệu chính xác ở quy mô lớn và thích nghi với các tình huống sử dụng thực tiễn.

Tại NKKTech Global, chúng tôi đã áp dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến—đặc biệt là Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN)—để nâng cao độ chính xác trong nhận diện ký tự. Chúng tôi tích hợp các phương pháp xử lý ảnh như làm nét và khử nhiễu để đảm bảo hình ảnh rõ ràng trước khi thực hiện OCR. Để hỗ trợ đa dạng ngôn ngữ và kiểu chữ, chúng tôi huấn luyện mô hình trên các tập dữ liệu đa ngữ và sử dụng các API mạnh mẽ như Google Vision OCR và Tesseract.

Hệ thống được thiết kế để hoạt động hiệu quả trong điều kiện thực tế, tự động điều chỉnh các thông số hình ảnh (độ sáng, độ tương phản) và cung cấp hướng dẫn thông minh để người dùng chụp đầu vào với chất lượng tốt hơn. Backend được xây dựng bằng Django và PostgreSQL để đảm bảo hiệu suất ổn định, trong khi frontend sử dụng React và Tailwind CSS mang lại giao diện gọn gàng, phản hồi nhanh.

Giải pháp OCR của NKKTech Global đã cải thiện rõ rệt tốc độ và độ chính xác của quá trình trích xuất dữ liệu. Hệ thống đã nâng cao hiệu quả vận hành cho doanh nghiệp, loại bỏ các nút thắt do nhập liệu thủ công, đồng thời cung cấp một công cụ đáng tin cậy cho cả quản lý tài liệu cá nhân và chuyên nghiệp. Giao diện trực quan và khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ đã thu hút ngày càng nhiều người dùng, khẳng định vị thế của NKKTech Global như một nhà cung cấp giải pháp tự động hóa thông minh đáng tin cậy.