– Giải pháp từ NKKTech Global –
1. Giới thiệu
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phải xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, khả năng tìm kiếm, kết nối và khai thác dữ liệu một cách nhanh chóng trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt. Công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation) nổi lên như một giải pháp thông minh giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa nguồn dữ liệu nội bộ để hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn.
Là một AI company tiên phong, NKKTech Global đã và đang ứng dụng RAG vào nhiều dự án để mang lại giá trị thực tiễn cho khách hàng.
2. RAG là gì?
RAG là phương pháp kết hợp giữa:
- Retrieval (Truy xuất thông tin): Tìm kiếm dữ liệu liên quan từ cơ sở dữ liệu nội bộ hoặc nguồn bên ngoài.
- Generation (Tạo sinh): Sử dụng mô hình ngôn ngữ AI để tạo câu trả lời, phân tích hoặc báo cáo dựa trên dữ liệu đã truy xuất.
Điểm mạnh của RAG nằm ở việc giữ được tính chính xác của dữ liệu gốc đồng thời tận dụng khả năng phân tích và diễn giải linh hoạt của AI.
3. Lợi ích của RAG đối với doanh nghiệp
Ứng dụng RAG vào quy trình làm việc giúp doanh nghiệp:
- Kết nối dữ liệu rời rạc từ nhiều hệ thống (CRM, ERP, tài liệu nội bộ…) thành một kho dữ liệu thống nhất.
- Rút ngắn thời gian ra quyết định nhờ khả năng tìm kiếm thông tin và trả lời ngay lập tức.
- Giảm sai sót khi ra quyết định vì thông tin luôn được lấy từ nguồn đáng tin cậy.
- Tối ưu năng suất cho các bộ phận như kinh doanh, marketing, chăm sóc khách hàng, và quản lý dự án.
4. Cách NKKTech Global triển khai RAG
Với kinh nghiệm triển khai nhiều giải pháp AI cho khách hàng trong và ngoài nước, NKKTech Global xây dựng quy trình triển khai RAG bao gồm:
- Tích hợp đa nguồn dữ liệu: Kết nối các hệ thống quản lý nội bộ, cơ sở dữ liệu cloud và tài liệu truyền thống.
- Thiết lập bộ máy tìm kiếm tối ưu: Sử dụng kỹ thuật indexing và embedding để tăng tốc truy xuất thông tin.
- Tùy chỉnh mô hình AI: Huấn luyện mô hình để hiểu ngữ cảnh kinh doanh và ngôn ngữ chuyên ngành của khách hàng.
- Đảm bảo bảo mật: Mã hóa và phân quyền truy cập dữ liệu để đảm bảo an toàn thông tin.
5. Ứng dụng thực tế
Một ví dụ điển hình là dự án triển khai RAG cho một doanh nghiệp logistics, nơi hệ thống giúp nhân viên tìm kiếm thông tin về hợp đồng, lịch trình giao hàng, và dữ liệu tồn kho chỉ trong vài giây. Kết quả là:
- Thời gian xử lý yêu cầu nội bộ giảm 70%
- Tăng độ chính xác của quyết định vận hành lên hơn 90%
- Giảm áp lực công việc cho bộ phận hỗ trợ và vận hành
6. Kết luận
Trong kỷ nguyên dữ liệu, tốc độ và độ chính xác trong ra quyết định là yếu tố sống còn. Công nghệ RAG chính là cầu nối giữa dữ liệu và hành động, giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn.
Với vai trò là một AI company dẫn đầu, NKKTech Global sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp của bạn trong hành trình chuyển đổi số.
