Tin tức & Blog

NKKTech Global tổ chức Technical Seminar về RAG & AI Chatbot cho hệ thống hỏi–đáp doanh nghiệp

Tin tức & Blog

NKKTech Global technical seminar on RAG and AI chatbot architecture for enterprise systems

Ngày 02/01/2026, NKKTech Global đã tổ chức technical seminar nội bộ tập trung vào Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Database và kiến trúc AI Chatbot dành cho doanh nghiệp.

Buổi seminar được triển khai như một workshop kỹ thuật chuyên sâu, với sự tham gia của đội ngũ kỹ sư AI và nhóm phát triển nòng cốt, nhằm chuẩn hóa kiến trúc và chia sẻ kinh nghiệm triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Kinh nghiệm thực tiễn từ nhiều hệ thống RAG & AI Chatbot đã triển khai

Trong quá trình phát triển các giải pháp AI cho doanh nghiệp, NKKTech Global đã tích lũy nhiều kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế, triển khai và vận hành các hệ thống liên quan đến RAG và AI chatbot.

Những kinh nghiệm này đến từ việc:

  • xây dựng chatbot dựa trên tài liệu nội bộ của doanh nghiệp
  • xử lý và khai thác dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
  • vận hành hệ thống AI trong môi trường có nhiều người dùng thực tế
  • mở rộng và tối ưu hệ thống sau khi đưa vào sử dụng

Technical seminar lần này là dịp để tổng hợp và hệ thống hóa các kinh nghiệm đó dưới góc độ kỹ thuật, thay vì chỉ dừng lại ở lý thuyết.

Trọng tâm: AI Chatbot cho bài toán hỏi–đáp lặp lại trong doanh nghiệp

Một trong những chủ đề chính của seminar là bài toán hỏi–đáp lặp lại với tần suất cao, thường xuất hiện tại:

  • bộ phận Nhân sự (HR)
  • bộ phận vận hành nội bộ
  • các tổ chức có nhiều quy định, hướng dẫn và tài liệu đào tạo

Thay vì tiếp cận theo hướng chatbot tổng quát, NKKTech Global tập trung vào việc xây dựng AI chatbot dựa trên dữ liệu nội bộ, giúp trả lời chính xác, nhất quán và phù hợp với ngữ cảnh doanh nghiệp.

RAG & Vector Database – từ nền tảng đến kiến trúc triển khai

nkktech global seminar 004 2

Nội dung seminar đi từ các khái niệm nền tảng đến thiết kế hệ thống thực tế, bao gồm:

  • embedding và biểu diễn dữ liệu dạng vector
  • cosine similarity và tìm kiếm ngữ nghĩa
  • tổ chức và indexing dữ liệu trong vector database
  • kiến trúc RAG kết nối LLM với tài liệu doanh nghiệp
  • kiểm soát đầu ra và giảm hallucination trong môi trường doanh nghiệp

Tất cả các nội dung đều được trình bày dưới góc nhìn của kỹ sư trực tiếp triển khai và vận hành hệ thống AI.

AI Chatbot như một hệ thống vận hành lâu dài

Một điểm nhấn quan trọng của seminar là cách tiếp cận AI chatbot như một hệ thống vận hành lâu dài, không phải chỉ để demo công nghệ.

Các yếu tố được nhấn mạnh bao gồm:

  • khả năng cập nhật và mở rộng dữ liệu
  • độ ổn định khi số lượng người dùng tăng
  • tính nhất quán và khả năng truy vết câu trả lời
  • khả năng tích hợp với quy trình và hệ thống nội bộ

Cách tiếp cận này phản ánh quan điểm nhất quán của NKKTech Global:
AI cho doanh nghiệp cần được thiết kế để vận hành bền vững và kiểm soát được.

Chuẩn bị cho các dự án AI tiếp theo

Technical seminar cũng là một phần trong quá trình đồng bộ kiến trúc kỹ thuật nội bộ, nhằm chuẩn bị cho các dự án AI tiếp theo trong năm 2026, đặc biệt liên quan đến:

  • RAG cho hệ thống tri thức doanh nghiệp
  • AI chatbot nội bộ
  • AI agent hỗ trợ vận hành và tự động hóa

Định hướng AI-first của NKKTech Global

Việc tổ chức technical seminar về RAG và AI chatbot tiếp tục khẳng định định hướng AI-first của NKKTech Global, tập trung vào:

  • AI gắn với dữ liệu doanh nghiệp
  • AI có khả năng kiểm soát, mở rộng và vận hành lâu dài
  • AI phù hợp với môi trường enterprise và tổ chức lớn

Liên hệ NKKTech Global

Nếu doanh nghiệp của bạn đang tìm hiểu các giải pháp AI chatbot dựa trên RAG, hệ thống tri thức doanh nghiệp, hoặc AI agent hỗ trợ vận hành nội bộ, NKKTech Global sẵn sàng đồng hành trong bước tiếp theo.

Chúng tôi làm việc trực tiếp với các đội ngũ doanh nghiệp để thiết kế và triển khai các hệ thống AI thực tế, có khả năng mở rộng và kiểm soát, dựa trên dữ liệu kinh doanh của tổ chức.

Thông tin liên hệ:

Hãy trao đổi về bài toán AI của doanh nghiệp bạn.
Đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi sẽ hỗ trợ đánh giá kiến trúc, tính khả thi và định hướng triển khai,
không ràng buộc và không phát sinh nghĩa vụ.