Trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay, AI đã không còn là một khái niệm viễn tưởng mà trở thành công cụ kinh doanh hàng ngày. Trung tâm của cuộc cách mạng này là các LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) — “động cơ” vận hành mọi thứ từ trợ lý viết lách đến các công cụ phân tích dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, khi các doanh nghiệp tích hợp các mô hình này, một câu hỏi sống còn được đặt ra: Thông tin do AI cung cấp chính xác đến mức nào?

Đối với một doanh nghiệp, một câu trả lời “gần như đúng” đôi khi còn tệ hơn là không có câu trả lời nào. Tại NKKTech Global, chúng tôi tin rằng độ chính xác của LLM không chỉ là một chỉ số kỹ thuật; đó là nền tảng của niềm tin giữa thương hiệu và khách hàng. Trong cẩm nang này, chúng ta sẽ tìm hiểu tại sao AI mắc lỗi, cách chúng tôi đo lường độ chính xác và những cách thức đổi mới mà NKKTech Global đang áp dụng để đảm bảo AI của bạn luôn đi theo con đường của sự thật.

1. Hiểu về lỗ hổng độ chính xác trong LLM

Để cải thiện độ chính xác, trước tiên chúng ta phải hiểu tại sao nó thất bại. Các LLM tiêu chuẩn được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ từ internet. Dù điều này giúp chúng “thông thái” một cách đáng kinh ngạc, nó cũng mang lại ba thách thức chính:

• Vấn đề ảo giác (Hallucination): “Ảo giác” xảy ra khi AI đưa ra một phản hồi nghe có vẻ logic và tự tin nhưng thực tế lại sai lệch. Điều này xảy ra vì mô hình đang dự đoán từ tiếp theo có khả năng nhất trong một chuỗi, thay vì kiểm tra cơ sở dữ liệu thực tế.
• Sự lạc hậu của dữ liệu: Thông tin thay đổi nhanh chóng. Một AI được huấn luyện năm 2023 sẽ không biết về đợt ra mắt sản phẩm năm 2025 của bạn trừ khi nó được cấp quyền truy cập dữ liệu mới.
• Thiếu ngữ cảnh: Các mô hình AI tiêu chuẩn không biết các quy tắc kinh doanh cụ thể, tông giọng hoặc lịch sử khách hàng riêng tư của bạn, dẫn đến các câu trả lời chung chung.

2. Cách NKKTech Global định nghĩa và đo lường độ chính xác

Chúng tôi sử dụng một khung tham chiếu nghiêm ngặt để định lượng độ chính xác của LLM dựa trên ba trụ cột:

• Tính xác thực (Factuality): Phản hồi có phù hợp với tài liệu nguồn được cung cấp không?
• Tính liên quan (Relevance): Câu trả lời có thực sự giải quyết được câu hỏi cụ thể của người dùng không?
• Tính trung thành (Faithfulness): AI có tránh việc thêm thắt các thông tin “ngoài lề” không có trong tài liệu gốc không?

3. Giải pháp từ NKKTech Global: RAG và Grounding

Giải pháp nằm ở kỹ thuật mang tên Grounding (Xác thực thực tế) thông qua RAG (Retrieval-Augmented Generation – Truy xuất Thông tin Tăng cường).

Thay vì để AI dựa vào “trí tưởng tượng”, NKKTech Global kết nối LLM với nguồn sự thật đã được kiểm chứng — dữ liệu riêng tư của công ty bạn.

• Truy xuất: Hệ thống tìm kiếm trong các tài liệu cụ thể của bạn.
• Tiêm ngữ cảnh: Các sự thật liên quan được gửi đến AI cùng với câu hỏi.
• Tạo phản hồi dựa trên thực tế: AI được yêu cầu: “Chỉ sử dụng thông tin được cung cấp để trả lời.”

4. Tại sao độ chính xác quan trọng đối với các ngành công nghiệp

• FinTech và Ngân hàng: Một dấu phẩy đặt sai chỗ là một thảm họa. Hệ thống AI của NKKTech giúp tự động hóa kiểm tra tuân thủ với sai số bằng không.
• Y tế và Pháp lý: Độ chính xác là vấn đề về an toàn và pháp luật. Công nghệ RAG giúp tìm chính xác điều khoản hợp đồng hoặc liều lượng y tế mà không lo AI “tự chế” ra thông tin.

5. Trên cả độ chính xác: Vai trò của Human-in-the-Loop

NKKTech Global ủng hộ phương pháp Human-in-the-Loop (Con người giám sát – HITL) cho các quyết định quan trọng. Chúng tôi xây dựng các “vòng lặp phản hồi” nơi các câu trả lời của AI được các chuyên gia xem xét định kỳ để hệ thống trở nên chính xác hơn mỗi ngày.

6. Chọn NKKTech Global cho hành trình AI của bạn

Với hơn 200 dự án quốc tế, NKKTech Global đã tinh lọc quy trình làm cho AI trở nên đáng tin cậy. Sự hiện diện của chúng tôi tại Singapore FinTech Festival 2025 đã trình diễn những bước đột phá về “AI có thể kiểm chứng” — hệ thống không chỉ đưa ra câu trả lời mà còn cho bạn thấy chính xác nó nằm ở tài liệu nào.

Kết luận: Trong kinh doanh, sự chính xác là ranh giới giữa một khách hàng hài lòng và một cơ hội bị mất. Hãy để NKKTech Global giúp bạn xây dựng một hệ thống AI mà đội ngũ và khách hàng của bạn có thể thực sự tin cậy.

Đọc thêm về sản phẩm của NKKTech Global tại đây: Quy Trình AI Workflow – Lộ Trình Chuyển Đổi Số cùng NKKTech Global