1. はじめに:AI + RAGが次の大きなトレンドである理由2. RAGとは?AIとの組み合わせが生む力3. AI + RAGによる企業自動化の利点4. 主な活用分野5. NKKテックグローバルによるAI + RAG導入プロセス6. まとめ 1. はじめに:AI + RAGが次の大きなトレン...
Read More1. RAGの概要と可能性2. なぜ30日でRAGを導入すべきか3. 30日間のRAG導入ロードマップ第1週: ニーズとデータ基盤の評価第2週: データ準備とツール統合第3週: モデルの学習とテスト第4週: 本番導入と最適化4. 短期間導入のための重要ポイント5. RAG導入におけるNKKTech ...
Read More✅ リアルタイムAIエージェントとは? リアルタイムAIエージェントとは、以下の機能を持つインテリジェントなソフトウェアです: テキストまたは音声で入力を受け取る LLMで解釈し、即座に返答またはアクションを行う ユーザーの履歴・プロフィールに応じて適応する 単なる...
Read More✅ ベトナムがAI強国として台頭中 過去5年間で、ベトナムは世界のAIエコシステムにおいて急速に存在感を高め、スタートアップや大手企業の間で注目を集めています。優秀なエンジニア、競争力のある価格、迅速な開発体制により、日本・シンガポール・米国・欧州などの企業にとって最適なAI開発アウト...
Read More✅ RAGとは? RAG(Retrieval-Augmented Generation/検索拡張生成)は、次世代のAIアーキテクチャであり、以下を組み合わせたものです: 🔍 検索(Retrieval):社内ドキュメントやデータベースなど、信頼できるソースから関連情報を抽出🧠 生成(Gen...
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