多言語対応AI RAG:国際パートナーと取引する企業に最適な理由

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1) 多言語RAGとは?「自動翻訳」と何が違うのか2) 国際パートナーと取引する企業で多言語RAGが効く理由(1) 情報探索の高速化 & 問い合わせ往復の削減(2) 誤解・解釈違いのリスク低減(3) グローバルでのナレッジ標準化(4) 海外チーム/新規メンバーのオンボーディング効率化3) 多...

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Google Drive / SharePoint / OneDrive にRAGを統合できる?— 結論:可能です

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1) “統合”とは何をすることか?(誤解されやすいポイント)2) Drive / SharePoint / OneDrive 統合RAGの基本アーキテクチャ(1) コネクタ(Connector)(2) 取り込みパイプライン(Ingestion)(3) チャンク分割+付加情報(Chunking &am...

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建設業向け:21日でRAG導入を成功させるロードマップ(PoCから実運用へ)

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なぜ建設業でRAGが効くのかPoCを速く作りつつ、実運用へ繋げる最小アーキテクチャDay 1–3:スコープ確定 & “勝てる”ユースケースを選ぶDay 4–6:データ収集(狭く深く)+ 最小メタデータ定義Day 7–9:文書処理 & 構造ベースのチャンク設計Day 10–12:インデ...

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