検索拡張生成

GPT×ベクトル検索を活用したRAG:AI導入コストを最適化する実践アプローチ

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RAGとは?なぜコスト削減につながるのかコストが下がる理由GPT導入で“コストが膨らむ典型パターン”とRAGの解決策1) 長いプロンプトの繰り返しでトークンが増える2) 幻覚(Hallucination)による誤回答が運用コストを増やす3) 知識更新目的でファインチューニングを多用してしまうベクトル...

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2025年からベトナム企業がRAGを導入すべき理由

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RAGとは?なぜ企業AIで重要なのかベトナム企業が2025年からRAGを導入すべき7つの理由1) ハルシネーション(もっともらしい誤回答)を減らし、業務品質を守れる2) 既存の社内資料を“検索できる資産”に変えられる3) ROIが明確:検索時間削減、対応速度向上、サポート工数削減4) “変更が多い”...

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ベトナム発:NKKTechによるRAG + AIエージェントの企業向けソリューション

Illustration of a laptop displaying AI chatbot integration with Facebook Messenger, symbolizing automation and smart communication in business environments.

✅ RAGとは? RAG(Retrieval-Augmented Generation/検索拡張生成)は、次世代のAIアーキテクチャであり、以下を組み合わせたものです: 🔍 検索(Retrieval):社内ドキュメントやデータベースなど、信頼できるソースから関連情報を抽出🧠 生成(Gen...

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