はじめに

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、企業はこれまでにないチャンスを手にする一方で、いくつかの課題にも直面しています。データが社内に分散していること、AIが事実とは異なる回答をしてしまう「ハルシネーション」、正確性の担保やセキュリティ・コンプライアンスへの対応などがその代表例です。

こうした背景から、世界中の企業が注目しているのが RAG（Retrieval-Augmented Generation／検索拡張生成） です。RAG は、AIの強みを活かしつつ、自社データに根ざした「正確で信頼できるAIシステム」を構築するための重要なアプローチとなっています。

ベトナムに拠点を置く AI company「NKKTech Global」 は、この RAG を中心とした AIトランスフォーメーションのパートナー として、戦略策定からアーキテクチャ設計、実装・運用まで一気通貫で企業を支援します。

1. RAGとは何か、なぜAI戦略に重要なのか

RAG（Retrieval-Augmented Generation） は、大きく2つの要素を組み合わせたアーキテクチャです。

• Retrieval（検索）：
  社内ナレッジベース（社内規程、マニュアル、契約書、FAQ、レポートなど）から関連度の高い情報を検索・取得するステップ。
• Generation（生成）：
  取得した情報をもとに、大規模言語モデル（LLM）が自然な文章として回答を生成するステップ。

このアプローチにより、以下のようなメリットが得られます。

• 回答が自社データに「根ざしている」ため、ハルシネーションが大幅に軽減される
• 社内規程やコンプライアンスポリシーと整合性のある回答が得られる
• データ更新時もナレッジベースを更新するだけでよく、ベースモデルの再学習が不要
• 社内向けチャットボット、業務アシスタント、問い合わせ対応、文書検索・要約など、実務に直結したユースケースに適用しやすい

そのため、AIを本格的に活用したい企業にとって、RAGは単なる技術選択ではなく、AI戦略の土台といえる存在になりつつあります。

2. NKKTech Global – ベトナムのRAGに強みを持つAI company

NKKTech Global は、一般的なソフトウェアアウトソーシング企業とは異なり、
「AI company in Vietnam」として、ビジネス現場に直結した RAGパイプラインの設計・実装 に注力しています。

主な特徴は次のとおりです。

• ビジネス視点からのアプローチ
  まず、ビジネスモデル・業務プロセス・既存データを丁寧に理解したうえで、最適なRAGアーキテクチャやユースケースを提案します。「とりあえずAIを入れてみる」という発想ではなく、ビジネスインパクトを重視しています。
• 最新のRAG技術に関する経験
  ベクトルデータベース、ハイブリッドサーチ、マルチリンガルEmbedding、主要LLMプラットフォームとの連携など、RAGを支える技術スタックに精通しています。
• AIエンジニアとバックエンドエンジニアの連携
  精度の高い回答を返すだけでなく、セキュリティ・スケーラビリティ・運用性を考慮した、本番運用前提のシステムを構築します。
• ベトナム拠点ならではのコスト競争力
  国際基準の品質を維持しながら、コスト最適化を実現できる点も、海外クライアントから評価されています。

これらの強みから、NKKTech Global は RAGおよびAIトランスフォーメーションのパートナーとして、多くの企業にとって魅力的な選択肢となっています。

3. NKKTech Global が支援するRAGの具体的ユースケース

NKKTech Global は、RAGを単なる技術デモではなく、実際の業務課題に結びつける形で導入します。

3.1. 社内ナレッジアシスタント

• 社内規程、ワークフロー、マニュアル、FAQなどに関する社員からの質問に自動応答
• 人事・経理・オペレーション・カスタマーサポートなど、各部門からの問い合わせ対応を効率化
• 「情報を知っている特定の人」への依存を減らし、ナレッジを組織全体で共有

3.2. 顧客・パートナー向けAIチャットボット

• 製品仕様、料金、契約条件、サポートポリシーなどに関する質問に、最新かつ正確な情報で回答
• ナレッジベースに基づいた応答のため、誤回答や曖昧な回答のリスクを低減
• Webサイト、会員ポータル、外部チャットプラットフォームへの統合が可能

3.3. 専門領域（法務・コンプライアンス・財務など）のサポート

• 規程・法令・社内ルールの該当条文を迅速に検索し、意思決定を支援
• 既存の文書をベースにドラフト作成を行い、最終チェックと承認は人が行う形でハイブリッド運用
• 繰り返し作業やリサーチにかかる時間を削減し、専門家がより高付加価値な業務に集中できる環境を整備

3.4. 文書・レポートの分析

• 複数の文書やデータソースから情報を横断的に読み取り、要約・比較・ポイント抽出を自動化
• 大量資料を一から読むことなく、マネジメント層が短時間で要点を把握可能に

4. NKKTech Global のRAG・AIトランスフォーメーション導入プロセス

プロジェクトの成功には、技術だけでなく「進め方」が重要です。
NKKTech Global は以下のようなプロセスでRAG・AI導入を支援します。

ステップ1：ディスカバリー＆AI戦略コンサルティング

• ビジネスモデル、業務プロセス、既存システムの全体像をヒアリング
• 短期的に効果が見込めるRAGユースケース（Quick Win）を特定
• 中長期のAIトランスフォーメーションロードマップを設計

ステップ2：データの評価と準備

• 文書・ファイル・データベース・レガシーシステムなど、対象データを収集・クレンジング・整理
• RAGに適したナレッジベース構造（メタデータ、アクセス権限、バージョン管理など）を設計

ステップ3：RAGアーキテクチャ設計

• ベクトルデータベースの選定、インデックス戦略、検索方式（セマンティックサーチ、ハイブリッドサーチなど）を決定
• ユーザー質問 → 検索 → 生成 → ログ・モニタリングまでのエンドツーエンドなパイプラインを設計

ステップ4：MVP開発とユーザーテスト

• 優先度の高い1〜2ユースケースに絞ったMVP（PoCではなく、実運用を想定した最小機能）を構築
• 実際のユーザーからフィードバックを収集し、プロンプト設計や対話フロー、UI/UXを改善

ステップ5：スケール、最適化、システム連携

• パフォーマンス・セキュリティ・権限管理を強化
• 既存システム（CRM、ERP、HRM、社内ポータルなど）との連携を実施
• 対象部門や対応言語を拡大し、全社レベルでのAI活用へと発展させる

5. RAG＆AIトランスフォーメーションのパートナーとしてNKKTech Globalを選ぶ理由

NKKTech Global と協業することで、企業は次のような価値を得ることができます。

• ビジネスとテクノロジーの両面を理解したパートナー
  単に要件どおりに開発するのではなく、ビジネスゴールから逆算してAI活用の全体像を共に設計します。
• 経験豊富なベトナム人エンジニアチーム
  高い技術力に加え、英語でのコミュニケーション、課題に対するオーナーシップやプロアクティブな姿勢が強みです。
• コストパフォーマンスの高いデリバリー
  欧米や日本に比べてコストを抑えながら、同等レベルの品質を目指すことが可能です。
• 将来の拡張を見据えた設計
  データ量やユーザー数が増えてもスケールできるアーキテクチャを採用し、「PoC止まり」に終わらないAI基盤づくりを支援します。

AI company in Vietnam として、NKKTech Global は、PoC・パイロットフェーズから本格展開まで、企業のAI導入を長期的に支えることを目指しています。

まとめ

AIは今や、一時的なトレンドではなく、企業にとっての戦略的インフラストラクチャーへと変化しつつあります。そのなかで、RAGは「自社データに根ざしたAI」を実現するための重要なコンポーネントです。

NKKTech Global: Your RAG and AI transformation partner in Vietnam

NKKTech Global は、単なる技術ベンダーではなく、
企業のAI戦略とビジネス価値創出を支える “長期的なパートナー” として、RAGおよびAIトランスフォーメーションを支援します。

RAG・AI導入に関するご相談はこちら：
contact@nkk.com.vn
https://nkk.com.vn