企業が急速にデジタル化・自動化を進める中で、Retrieval-Augmented Generation（RAG） は、社内ナレッジを安全かつ正確に活用するための基盤技術として注目されています。
アジア地域で信頼される AI company として、NKKTech Global は 2025年に 10社以上の企業へRAGソリューションを導入 し、実運用レベルで高い成果を上げてきました。

1. なぜRAGが企業AIの新しい標準となるのか

RAGは、大規模言語モデル（LLM） と 高精度な検索基盤（Semantic Retrieval） を組み合わせることで、企業が保有するドキュメントに基づいた正確な回答生成を可能にします。
これにより、従来のAIが抱える課題を大きく解消します。

• 幻覚（hallucination）の防止
• 機密データを外部へ送らず安全に活用
• 社内規定・マニュアルに基づいた一貫性のある回答
• カスタマーサポートや社内QAの自動化
• ナレッジ検索の高速化による生産性向上

2025年、多くの企業がRAGをAI活用の中心技術として採用し始めています。

2. NKKTech Globalが2025年に導入したRAG事例（10社以上）

NKKTech Globalは2025年、以下のような幅広い業界でRAGを実装しました。

● 金融・銀行

規定、手数料、社内フローなどのドキュメントを検索・参照し、正確な回答を生成するAIアシスタント。

● 小売・EC

FAQ、商品説明、配送ルール、各種手順書を統合し、問い合わせ対応を自動化。

● 製造業

設備のマニュアル、保守手順、トラブルシューティングガイドを即時検索可能なAIナレッジシステム。

● 物流・ロジスティクス

配送ルート、倉庫運用、書類管理など複雑な業務情報の検索自動化。

● サービス・教育

新入社員研修・社内教育の効率化のためのAIナレッジサポート。

多くの企業で 4〜8週間 という短期間で成果が現れています。

3. NKKTech GlobalのRAGアーキテクチャ: 高性能・安全性・拡張性

NKKTech Global は、企業規模やデータ構造に応じた柔軟なRAGアーキテクチャを提供しています。

● 高性能ベクターデータベース

Pinecone、Elasticsearch、Weaviate、Qdrant などに対応。

● エンタープライズ向けドキュメント処理パイプライン

SharePoint、OneDrive、Google Drive、S3、オンプレミスから自動取り込み。

● 多様なLLMエンジンに対応

OpenAI GPT-4/4.1、Azure OpenAI、Claude、Llama 3、オンプレモデルなど。

● 厳格なアクセス制御

部門別・文書別の権限設定により、内部統制とセキュリティを実現。

● ログ・監査対応

問い合わせ履歴を全て記録し、品質向上とコンプライアンスに対応。

これにより、RAGシステムは企業の実運用に耐える高い信頼性・安全性を確保しています。

4. RAG導入によって実現された効果

2025年にNKKTech Globalが導入したRAGプロジェクトでは、以下の効果が確認されています。

• 社内情報検索にかかる時間を 60〜80% 削減
• カスタマーサポートの 40〜70% を自動化
• 運用コストを 30〜50% 削減
• 回答の正確性・一貫性の向上
• 新入社員オンボーディング期間を 2週間 → 2〜3日に短縮

RAGはもはや「実証実験」ではなく、企業の生産性を大きく改善する実践的なAIソリューションとなっています。

5. RAG導入のパートナーとしてのNKKTech Global

NKKTech Global は単なる開発会社ではなく、企業のAI活用を長期的に支援する AI company です。
当社の強みは以下の通りです。

• 2025年だけで10社以上へRAG導入
• LLM、ベクター検索、データ権限管理に深い知見
• 高速・低コストでの実装が可能
• 自社開発のRAGフレームワークによる高いスケーラビリティ

AI導入を加速させる企業にとって、豊富な実績を持つパートナーの存在は大きな価値となります。

6. RAG導入に関するお問い合わせ

RAGの導入をご検討中の企業様は、以下よりお気軽にお問い合わせください。

• Email: contact@nkk.com.vn
• Website: https://nkk.com.vn