ベトナムの中小企業（SMEs）はデジタルトランスフォーメーションが加速するなか、業務効率化、顧客対応、自動化のためのAI活用がこれまで以上に重要になっています。しかし、多くのSMEsが共通して抱える課題があります。
「社内データが散在している」「AI専門家がいない」「データ整備のノウハウが不足している」「コストが高い」。

こうした課題を解決する現実的かつ効果的なアプローチとして注目されているのが、Retrieval-Augmented Generation（RAG）です。

ベトナムおよびシンガポールを拠点とする NKKTech Global は、SMEs向けにRAGを専門的かつ体系的に導入しているリーディング AI companyです。

RAGとは？ なぜSMEsに最適なのか？

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、精度の高い情報検索 と 大規模言語モデル（LLM） を組み合わせ、企業の内部データに基づいた正確で一貫性のある回答を生成するAIアーキテクチャです。

RAGの主なメリット:

• AIの幻覚（hallucination）を大幅に削減
• 企業の実データに基づいた回答を生成
• ビジネス拡大に合わせて容易にスケール可能
• モデルの再学習よりも低コストで高精度

SMEsにとっての価値:

• 独自モデルの学習よりコストが大幅に低い
• 数週間で運用開始できるスピード
• PDF、Excel、Google Docs、マニュアル、規程など多様なデータに対応

NKKTech Global – ベトナムのRAG導入をリードするAI Company

NKKTech Global は、国際基準に基づくRAG導入プロセスを、SMEs向けに最適化した形で提供しています。

1. 体系的な6ステップのRAG導入プロセス

ステップ1：データ診断
データの種類、品質、構造を分析。

ステップ2：自動データ収集（Ingestion）
Google Drive、CRM、Web、PDF、Excel などからデータを自動取り込み。

ステップ3：ベクトルデータベース最適化
Pinecone / Weaviate を活用し、埋め込み、チャンク、メタデータ、ハイブリッド検索を最適化。

ステップ4：RAGエンジン構築
Retrieval、Ranking、Filtering、LLM（OpenAI GPT-4/5 や Azure GPT-4o）を統合。

ステップ5：AIアプリケーション開発
例：

• 社内ナレッジアシスタント
• カスタマーサポートチャットボット
• 業務検索ツール
• ポリシー／研修AIアシスタント

ステップ6：評価と継続改善（Evaluation Loop）
精度・利用状況・効果測定により継続的に改善。

2. SMEs向けに最適化されたRAGアーキテクチャ

NKKTech GlobalのRAGアーキテクチャは以下を重視しています。

• 低コスト
• 高い拡張性
• メンテナンスの容易さ

構成要素:

• データ収集 & 前処理パイプライン
• チャンク作成 & 埋め込み生成
• ベクトルDB（Pinecone、ElasticSearch）
• Embeddingモデル（OpenAI / Azure）
• RAGオーケストレーター
• CRM / Web / Mobile / Zalo OA / Facebook との統合レイヤー

3. SMEsがNKKTech Globalを選ぶ理由

• ベトナム語NLPに強いAIエンジニアチーム
• 分かりやすく透明性のある導入プロセス
• 2〜4週間で運用可能
• 多言語対応（英語・日本語・ベトナム語）
• 既存システムにスムーズに統合可能
• 自動化／業務効率化の豊富な実績

SMEsで特に需要が高いRAGユースケース

• カスタマーサポートチャットボット
• 社内ナレッジ検索アシスタント
• 従業員オンボーディング／研修自動化
• 業務プロセス・規程の検索支援
• 契約書・レポート・規程の要約AI

中小企業が最も早くROIを得られる領域です。

まとめ

RAGは、SMEsが大規模な投資を行わずにAI活用を推進できる、現実的で高い効果を生むソリューションです。
NKKTech Global は、ベトナムを中心にSMEs向けの本格的なRAGソリューションを提供する信頼できる AI company として、業務効率化と競争力向上を強力に支援します。

RAG導入のご相談・無料デモはこちら：
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