デジタルトランスフォーメーションの加速に伴い、世界中の企業がより柔軟かつコンテキストに応じたAI技術を求めています。近年、注目を集めているAIのトレンドの一つが、RAG（Retrieval-Augmented Generation）です。
情報の検索（Retrieval）と自然言語生成（Generation）を組み合わせたこの技術は、多くの先進的なAI企業（AI company）や、NKKTech Globalのような技術企業によって導入され、ナレッジマネジメントやカスタマーサービスなど、さまざまな課題の解決に活用されています。
RAGとは？
Retrieval-Augmented Generation（RAG）は、以下の2つの機能を組み合わせたAIフレームワークです
- 検索（Retrieval）： 社内文書やナレッジベース、インターネットなどの外部情報源から関連情報を取得する機能。
- 生成（Generation）： 取得した情報に基づき、文脈に合った自然な文章を生成する機能。
従来のモデルのように学習済みデータのみに依存するのではなく、外部の最新情報を取り込みながら回答を生成できるため、精度と柔軟性が大幅に向上します。
なぜRAGは世界的なAIトレンドとなっているのか？
1. コンテキスト対応とリアルタイム性
従来のAIモデルは、学習時点の知識しか使えません。一方、RAGは質問に対してリアルタイムで最新かつ関連性の高い情報を検索し、応答に反映できます。変化の激しい業界（カスタマーサポート、法務、金融など）にとって、この特性は大きな強みです。
2. モデル学習コストの削減
RAGでは外部データベースを参照するため、モデル自体にすべての知識を組み込む必要がありません。これにより、再学習の手間やインフラコストを大幅に削減できます。
3. 正確性と信頼性の向上
検索結果に基づいて文章を生成するため、AIが事実とは異なる内容を勝手に生成する「ハルシネーション」のリスクを低減します。ビジネスクリティカルな場面でも信頼性の高いAI活用が可能になります。
4. エンタープライズシステムとの親和性
RAGは、CRMやKMS（ナレッジ管理システム）、チャットボット、意思決定支援ツールなどと統合しやすく、社内業務、従業員支援、顧客対応といった多くの領域で実用的な導入が進んでいます。
NKKTech Global ― RAGを活用したAIソリューションの先駆者
ベトナムを拠点とする先進的なAI companyであるNKKTech Globalは、企業向けAIソリューションにRAGを積極的に導入しています。具体的には、以下のような取り組みを展開しています：
- 自動カスタマーサポートチャットボット
- 社員向け社内Q&Aアシスタント
- 契約書・文書分析AI
- 意思決定支援・データインサイトツール
RAGの力を活用することで、NKKTech Globalは企業の業務負荷軽減、対応品質向上、生産性向上を実現しています。
まとめ
高度な情報検索と自然言語生成を融合したRAGは、現在最も注目されているAI技術の一つです。柔軟性、応答速度、信頼性の高さから、グローバルな企業にとって不可欠なソリューションとして期待されています。
NKKTech Globalは、ベトナム国内外の企業に向けて、RAGのような最先端AI技術を活用した実用的でスケーラブルなソリューションの提供を今後も推進してまいります。
