デジタルトランスフォーメーションの時代において、効果的なナレッジマネジメントは企業の競争優位を維持するための重要な要素です。従来型のナレッジマネジメントシステム（KMS）とRAG（Retrieval-Augmented Generation） 技術は同じ目的を持ちながらも、そのアプローチは大きく異なります。

1. 情報へのアプローチ

• 従来型KMS: 静的なデータ構造に基づき、フォルダやキーワードで文書を分類。検索には正確な場所やキーワードの把握が必要。
• RAG: 自然言語で検索可能、AIが複数の情報源から分析・統合して回答を生成。

2. 正確性と更新性

• 従来型KMS: 手動更新に依存し、情報が古くなるリスクがある。
• RAG: 内部データベースから最新情報を取得し、引用元を明示して透明性を確保。

3. ユーザー体験

• 従来型KMS: 検索スキルと情報フィルタリングに時間がかかる。
• RAG: 質問するだけで、直接かつ迅速に回答が得られる。

4. 拡張性

• 従来型KMS: データ量が増加し、多様な形式になると拡張が困難。
• RAG: 多様なデータ形式（テキスト、画像、動画）に対応し、ニーズに応じて容易に拡張可能。

NKKTech Global は、ベトナムの先進的な AI Company として、RAGの導入により多くの企業の業務効率を飛躍的に向上させ、従来型システムを超えるナレッジマネジメントを実現しています。

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