– NKKテックグローバルのソリューション –
1. はじめに
現代のビジネス環境では、企業は多様なソースから膨大な量のデータを扱っています。データを迅速に検索・連携・活用できる能力は、競争優位性を左右する重要な要素です。
その中で、RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、社内データを最大限に活用し、より速く正確な意思決定を可能にするスマートなソリューションとして注目されています。
先進的なAI companyであるNKKテックグローバルは、このRAG技術を多数のプロジェクトに導入し、顧客に実践的な価値を提供しています。
2. RAGとは？
RAGは次の2つの要素を組み合わせた技術です。
- Retrieval（検索・取得）：社内データベースや外部ソースから関連情報を検索・取得
- Generation（生成）：取得したデータをもとに、AI言語モデルが回答・分析・レポートを生成
RAGの強みは、元データの正確性を保持しながら、AIの柔軟な分析力と表現力を活用できる点にあります。
3. 企業におけるRAGのメリット
RAGを業務に導入することで、企業は次のような効果を得られます。
- 分散したデータの統合 – CRM、ERP、社内文書など複数システムの情報を一元管理
- 意思決定時間の短縮 – 必要な情報を即座に取得・提示
- 判断ミスの低減 – 信頼できる情報源からデータを取得
- 部門の生産性向上 – 営業、マーケティング、カスタマーサポート、プロジェクト管理などで効率化
4. NKKテックグローバルのRAG導入プロセス
NKKテックグローバルは国内外の顧客へのAIソリューション提供実績を活かし、以下のプロセスでRAGを導入します。
- マルチソースデータ統合：社内管理システム、クラウドDB、紙媒体など多様なデータを連携
- 最適化された検索基盤構築：インデックス化と埋め込み技術（embedding）による高速検索
- 業界特化型AIモデルのカスタマイズ：顧客業界の文脈・専門用語を理解できるAIを構築
- セキュリティ確保：データ暗号化とアクセス権限管理で情報保護
5. 導入事例
ある物流企業では、RAGを業務に導入したことで、契約情報、配送スケジュール、在庫データを数秒で検索できるようになりました。
その結果：
- 社内リクエスト対応時間を70%削減
- 業務判断の正確性を90%以上向上
- サポート・運用部門の負荷を軽減
6. まとめ
データドリブン時代において、意思決定のスピードと正確性は企業の成長に直結します。RAGはデータと行動をつなぐ架け橋となり、企業の迅速かつ正確な意思決定を支援します。
AI companyとしてリーディングポジションにあるNKKテックグローバルは、貴社のデジタルトランスフォーメーションを力強くサポートします。
