Trong doanh nghiệp xây dựng, tri thức không nằm ở một nơi duy nhất. Nó nằm rải rác trong hồ sơ thầu, biên bản nghiệm thu, bản vẽ, BOQ/BOM, hợp đồng – phụ lục, công văn, email, nhật ký công trường, tiêu chuẩn kỹ thuật, checklist QA/QC, quy trình an toàn, và cả những “kinh nghiệm truyền miệng” của đội dự án. Kết quả là: tìm một thông tin nhỏ có thể mất hàng giờ, trả lời sai phiên bản tài liệu thì rủi ro rất lớn, và việc bàn giao nhân sự/đội dự án luôn tốn kém.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) giải bài toán đó bằng cách tìm đúng tài liệu liên quan trước, sau đó tóm tắt/giải thích có trích dẫn nguồn để người dùng kiểm chứng. Bài viết này chia sẻ một lộ trình “vừa đủ nhanh – vừa đủ chắc” trong 21 ngày để triển khai RAG thành công cho doanh nghiệp xây dựng: từ PoC đến chạy nội bộ, có kiểm soát, có đo hiệu quả.
NKKTech Global là AI company tập trung vào giải pháp GenAI/RAG cho doanh nghiệp, với cách triển khai ưu tiên tính đúng, an toàn thông tin, và khả năng mở rộng.
Vì sao doanh nghiệp xây dựng cần RAG “ngay bây giờ”?
3 điểm đau phổ biến:
- Tìm tài liệu chậm: Hồ sơ nằm ở Drive/SharePoint/Zalo/Email/Server nội bộ; không thống nhất naming & version.
- Sai phiên bản – sai quyết định: Dùng nhầm bản vẽ/định mức/điều khoản hợp đồng có thể gây thiệt hại lớn.
- Bàn giao & đào tạo tốn thời gian: Onboarding kỹ sư/PM mới cần đọc rất nhiều tài liệu và hỏi người cũ.
RAG giải quyết bằng:
- Tìm theo ngữ nghĩa (không cần nhớ đúng tên file).
- Trả lời kèm citations (đoạn nào lấy từ đâu).
- Có thể giới hạn theo dự án, theo phòng ban, theo quyền truy cập.
Kiến trúc tối thiểu để PoC nhanh nhưng vẫn “đúng bài”
Một hệ RAG dùng được cho doanh nghiệp xây dựng thường cần:
- Ingestion: lấy tài liệu từ Drive/SharePoint/Folder/S3, giữ metadata (dự án, hạng mục, ngày, phiên bản, người phê duyệt…)
- Chunking: cắt văn bản theo cấu trúc (mục/điều/khoản/bảng), xử lý PDF scan (OCR khi cần)
- Index: vector + (tùy chọn) hybrid search (dense + keyword) để tăng độ chính xác
- Answering: LLM trả lời + trích dẫn + mức độ tự tin + gợi ý câu hỏi tiếp theo
- Guardrails: phân quyền, lọc dữ liệu nhạy cảm, log/audit, cơ chế “không biết thì nói không biết”
Lộ trình 21 ngày: triển khai RAG thành công cho doanh nghiệp xây dựng
Ngày 1–3: Chốt phạm vi & chọn “use-case thắng nhanh”
Mục tiêu là chọn bài toán đo được hiệu quả trong 3 tuần, ví dụ:
- Tra cứu điều khoản hợp đồng: bảo hành, phạt tiến độ, nghiệm thu, tạm ứng, thanh toán.
- Tra cứu QA/QC: checklist nghiệm thu, tiêu chuẩn vật liệu, quy trình thí nghiệm.
- Tra cứu hồ sơ thầu: yêu cầu năng lực, tiêu chí kỹ thuật, điều kiện dự thầu.
- Tra cứu biên bản & nhật ký công trường: sự cố, quyết định xử lý, nguyên nhân – hành động khắc phục.
Deliverable:
- Danh sách 30–50 câu hỏi thực tế (từ PM, QS, QA/QC, Procurement…)
- KPI ban đầu: thời gian tìm thông tin, tỉ lệ trả lời đúng, mức độ hài lòng
Ngày 4–6: Gom dữ liệu đúng trọng tâm + chuẩn hóa metadata tối thiểu
Đừng cố “nuốt” toàn bộ kho tài liệu ngay. Chọn:
- 1–2 dự án tiêu biểu
- 5–10 loại tài liệu quan trọng nhất (HĐ, PLHĐ, spec, drawing note, checklist, BOQ, nghiệm thu…)
Chuẩn hóa metadata tối thiểu (rất quan trọng trong ngành xây dựng):
- Project / Package / Discipline (Civil/MEP…)
- Document type (HĐ/PL, spec, QAQC, drawing, minutes…)
- Version / Effective date / Approved by
- Source link + đường dẫn gốc
Deliverable:
- Bộ dữ liệu PoC (ví dụ 500–2.000 file hoặc ít hơn tùy quy mô)
- Quy ước metadata áp dụng thống nhất
Ngày 7–9: Xử lý tài liệu & chunking theo cấu trúc xây dựng
Với tài liệu xây dựng, chunk “mù” theo số ký tự thường khiến RAG trả lời lạc ý. Nên ưu tiên:
- Cắt theo heading: Chương/Mục/Điều/Khoản
- Tách bảng BOQ theo dòng/hạng mục (giữ đơn vị, khối lượng, mô tả)
- Giữ liên kết ngữ cảnh: “Điều 7” phải biết nó thuộc hợp đồng nào, phụ lục nào
Deliverable:
- Pipeline parse + chunk + gán metadata
- Báo cáo: tỉ lệ file parse thành công, tỉ lệ cần OCR
Ngày 10–12: Lập chỉ mục & chiến lược retrieval “ăn chắc”
Trong xây dựng, nhiều thuật ngữ vừa có tiếng Việt vừa có tiếng Anh, vừa có mã hiệu. Vì vậy thường hiệu quả nhất là:
- Hybrid search (keyword + vector) để bắt được mã hiệu, tên hạng mục, số điều khoản
- Rerank (nếu cần) để chọn đúng đoạn “đắt giá”
- Thiết lập top-k + ngưỡng điểm tương đồng
Deliverable:
- Index sẵn sàng truy vấn
- Bộ truy vấn test (50 câu) chạy được end-to-end
Ngày 13–15: Prompt + trích dẫn nguồn + cơ chế “không bịa”
Một RAG dùng trong doanh nghiệp xây dựng phải:
- Trả lời ngắn, đúng, có căn cứ
- Luôn kèm trích dẫn (tên tài liệu + trang/điều + link)
- Nếu không đủ thông tin: nói “chưa tìm thấy trong bộ tài liệu hiện có” và gợi ý cách bổ sung
Deliverable:
- Template câu trả lời chuẩn (Answer + Citations + Confidence)
- Quy tắc từ chối an toàn (no hallucination)
Ngày 16–18: Bảo mật & phân quyền theo dự án/phòng ban
Đây là phần quyết định “có cho dùng thật không”.
- RBAC theo phòng ban (QS/Procurement/PM/Legal…)
- Scoping theo dự án: người dự án A không thấy tài liệu dự án B
- Audit log: ai hỏi gì, tài liệu nào được truy xuất
- Masking một số dữ liệu nhạy cảm (giá, thông tin nhà thầu phụ…) nếu cần
Deliverable:
- Ma trận quyền truy cập
- Log/Audit cơ bản + chính sách dữ liệu
Ngày 19–21: UAT, đo KPI, chốt kế hoạch rollout
Chạy UAT với nhóm người dùng thật:
- Mỗi người 10 câu hỏi đúng nghiệp vụ
- Chấm theo thang: đúng nội dung / đúng phiên bản / có citations / dễ hiểu
KPI gợi ý:
- Giảm thời gian tìm thông tin: ví dụ từ 15–30 phút xuống 1–3 phút
- Tỉ lệ câu trả lời “đúng & có trích dẫn”: mục tiêu 70–85% cho PoC tốt
- Tỉ lệ “không biết” hợp lý (tốt hơn bịa): theo dõi để bổ sung dữ liệu
Deliverable:
- Báo cáo kết quả PoC 21 ngày
- Roadmap 60–90 ngày: mở rộng dự án, tích hợp SSO, tích hợp Teams/Zalo/Line, chuẩn hóa versioning…
Bài học thực chiến: 5 điều giúp PoC thành “dùng thật”
- Đừng bắt đầu từ dữ liệu quá rộng – chọn đúng “tài liệu gây rủi ro cao”.
- Metadata quan trọng hơn bạn nghĩ – đặc biệt là project/version/effective date.
- Hybrid search thường thắng trong tài liệu có mã hiệu, điều khoản, bảng biểu.
- Citations là bắt buộc – không có trích dẫn thì khó tạo niềm tin nội bộ.
- Đo KPI từ ngày đầu – PoC thành công là PoC đo được và lặp lại được.
NKKTech Global triển khai RAG cho doanh nghiệp xây dựng như thế nào?
Là một AI company, NKKTech Global tập trung vào:
- Thiết kế use-case theo nghiệp vụ xây dựng (Legal/QS/QAQC/PM/Procurement)
- Xây pipeline dữ liệu + hybrid search + trả lời có citations
- Triển khai guardrails: phân quyền, audit log, chống “bịa”
- Tối ưu để mở rộng từ PoC sang production trong 60–90 ngày
Nếu doanh nghiệp của bạn đang muốn giảm thời gian tìm tài liệu, giảm rủi ro sai phiên bản, và chuẩn hóa tri thức dự án, lộ trình 21 ngày là điểm khởi đầu an toàn và hiệu quả.
Thông tin liên hệ:
🌐 Website: https://nkk.com.vn
📧 Email: contact@nkk.com.vn
💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/nkktech
